Τεχνητή νοημοσύνη σημαίνει τόνωση της ανθρώπινης νοημοσύνης στις μηχανές προγραμματίζοντας τις να σκέφτονται και να ενεργούν σαν άνθρωποι. Αναφέρεται επίσης σε μηχανές που μπορούν να εκτελέσουν ενέργειες όπως ο ανθρώπινος εγκέφαλος όπως η επίλυση προβλημάτων. Θα πρέπει να είναι σε θέση να εκλογικεύει και να εκτελεί ενέργειες για την επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου. Περιλαμβάνει μηχανική μάθηση, σύμφωνα με την οποία τα προγράμματα υπολογιστών μαθαίνουν αυτόματα και προσαρμόζονται στα μεταβαλλόμενα δεδομένα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Η βαθιά εκμάθηση επιτρέπει σε αυτά τα μηχανήματα να μαθαίνουν αυτόματα απορροφώντας δεδομένα όπως εικόνες, κείμενο και βίντεο.
Τύποι Τεχνητής Νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη χωρίζεται σε αδύναμη και ισχυρή νοημοσύνη. Συστήματα με αδύναμη νοημοσύνη είναι ικανά να εκτελούν μόνο μία εργασία τη φορά. Οι προσωπικοί βοηθοί όπως η Alexa και η Siri εμπίπτουν σε αυτήν την κατηγορία.
Τα συστήματα με ισχυρά είναι πολύπλοκα, περίπλοκα και μπορούν να εκτελέσουν εργασίες όπως οι άνθρωποι. Είναι προγραμματισμένα με τρόπο ώστε να χειρίζονται καταστάσεις χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εφαρμογές σε τομείς και βιομηχανίες. Πραγματοποιούνται δοκιμές με τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, όπου είναι επιφορτισμένοι με τη χορήγηση φαρμάκων σε ασθενείς και τη διενέργεια χειρουργικών επεμβάσεων στο χειρουργείο. Τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα γίνονται τεράστια επιτυχία τον τελευταίο καιρό. Οδηγημένα από AI, αυτά τα αυτοκίνητα πρέπει να αποφασίσουν για τις ενέργειές τους, καθώς τα αποτελέσματα εξαρτώνται από τις ενέργειές τους. Τα συστήματα υπολογιστών αυτών των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων πρέπει να λαμβάνουν υπόψη τα εξωτερικά δεδομένα και να ενεργούν ανάλογα για την αποφυγή σύγκρουσης.
Ένας άλλος κλάδος όπου υπάρχει τεχνητή νοημοσύνη είναι ο τραπεζικός και ο χρηματοοικονομικός κλάδος. Χρησιμοποιείται για να βοηθήσει τα τμήματα εντοπισμού απάτης των τραπεζών επισημαίνοντας ύποπτες δραστηριότητες όπως ασυνήθιστες συναλλαγές με χρεωστικές κάρτες και μεγάλες καταθέσεις. Διευκολύνει την εκτίμηση της ζήτησης και της προσφοράς τίτλων, γεγονός που διευκολύνει τις συναλλαγές.
Η αναγνώριση ομιλίας είναι η ικανότητα επεξεργασίας του ανθρώπινου λόγου σε γραπτή μορφή χρησιμοποιώντας τη Φυσική Διαδικασία Μάθησης. Είναι ενσωματωμένο ως δυνατότητα φωνητικής εισαγωγής σε πολλές φορητές συσκευές. Τα διαδικτυακά chatbot αντικαθιστούν τους ανθρώπινους ανταποκριτές στη βιομηχανία εξυπηρέτησης πελατών, αφήνοντας τους χρήστες να επιλέξουν το πρόβλημα που αντιμετωπίζουν για να κατανοήσουν το chatbot και, στη συνέχεια, παρέχει απαντήσεις με βάση την κατανόηση των προβλημάτων του χρήστη. Το Computer vision είναι μια τεχνολογία AI όπου οι υπολογιστές μπορούν να αντλήσουν πληροφορίες από εικόνες, κείμενο μεταξύ άλλων και να ενεργήσουν με βάση αυτές τις πληροφορίες. Με συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιείται στην προσθήκη ετικετών φωτογραφιών, στην ακτινολογική απεικόνιση και σε πολλές άλλες βιομηχανίες.
Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ανακαλύψουν τάσεις δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε στρατηγικές cross-selling χρησιμοποιώντας προηγούμενα μοτίβα δεδομένων συμπεριφοράς καταναλωτών. Τα πρόσθετα στο τέλος της διαδικασίας ολοκλήρωσης αγοράς βασίζονται επίσης σε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης.
Γιατί να σπουδάσετε Τεχνητή Νοημοσύνη;
Η μελέτη της τεχνητής νοημοσύνης προετοιμάζει κάποιον να γίνει μηχανικός λογισμικού που ενδιαφέρεται για την έρευνα των νευρωνικών δικτύων, της κβαντικής τεχνητής νοημοσύνης και των διεπαφών ανθρώπου-μηχανής. Οι άνθρωποι μπορούν επίσης να εργαστούν ως μηχανικοί λογισμικού για εταιρείες δημιουργώντας λίστες συστάσεων για αγορές και επεξεργασία τεράστιων συνόλων δεδομένων. Μια εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει την ευκαιρία να γίνετε μηχανικός υλικού που αναπτύσσει ρομπότ για βοήθεια στο σπίτι ή ηλεκτρονικούς βοηθούς στάθμευσης. Η τεχνητή νοημοσύνη ως πεδίο δεν υπήρχε πριν από δέκα χρόνια και αυξάνεται συνεχώς ακόμη και σήμερα. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι αποδεκτή ότι έχει την ικανότητα να λύσει πολλά από τα τρέχοντα και επερχόμενα προβλήματα του κόσμου. Είναι ένας διαρκώς εξελισσόμενος τομέας με διαθέσιμες προοπτικές εργασίας, που τώρα πιθανόν να γίνει κοινός τόπος στο μέλλον.